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跌过那么多轮,为什么偏偏这次最痛?

跌过那么多轮,为什么偏偏这次最痛?

最惨烈的7月过去了,没想到更更惨烈的9月、10月又来了。 大家看到社媒上零星出现,谁谁谁又爆仓了,谁谁谁清零了。 其实,很多人都没认识到问题的严重性 , 这一轮股灾,远超历史几轮。 这也不仅仅是,“很多人这辈子彻底完蛋了”这种个体悲剧, 许多蝴蝶效应的种子已经埋下,很多年后的某件大事儿,往前追溯,这可能就是源头。 就像西贝的轰然倒塌,蝴蝶效应的种子其实早在口罩时期就埋下了。 之前的西贝一直认真做产品,远离资本。但是口罩让西北栽了个大跟头,停店歇业那么长时间,差点儿因为发不起工资倒闭,还是靠银行紧急贷款才度过生死关,这让贾老板认识到借助资本才能更稳。 可是他不知道,资本有资本的逻辑和玩法,它要求规模效应,要求边际效用递减,它要求高回报等等,因此产品只能从传统现烧变为中央厨房,朝预制菜方向发展,且维持高价。 然后客户不满情绪积少成多,罗永浩一根火柴点燃了火药桶。 同样的,这一轮股市下跌,也种下了很多因果,并且远超此前几轮。 这一轮市场下跌,最值得重视的,不是某个指数点位,而是 杀跌顺序和杀跌对象的变化 。 传统理解中的非理性回撤,往往是全市场同步急跌,风险以 “beta 暴露 ” 体现;而本轮更接近 K 型经济映射下的资产价格分层崩塌 : 先是旧经济、旧白马、旧赛道被持续抛弃;之后,当全市场资金、情绪、估值全面转向 AI 链条之后,拥挤交易又反过来引爆科技股灾 。 这意味着同一批资金、同一代投资者,先后在两种完全相反的资产风格中遭遇损失。 很多人,上半年被老登杀,下半年被小登杀,一轮下来被杀了两次。 因此,很多人,这辈子都不可能翻身了。 很多研究机构都通过盈利周期,高频的PMI、工业数据等等这些指标,来判断这轮下跌,类比过去哪一次。 这些都是小周期的视角,螺蛳壳里做道场。 看看宏观经济大背景有什么不同? 站在后来看前面,都觉得过去到处充满希望,充满朝气,欣欣向荣。 确实,我们之前是全球经济的火车头,经济增速最快,投资回报率最高,利率也高。 那时候的美国、欧洲、日本,经济基本停滞,要么维持小幅增长,陷入长期通缩。 现在呢? 情况基本翻了过来,美国经济一直高速增长,甚至连日本经济增速都一度赶上了我们。 很多人都低估金融对实体经济的影响,看看数据都知道了,那影响是伤筋动骨的。 2007年和2008年非理性调整,大A从6000多点下来,它后面再没回到巅峰,经济增速也一样。 经济增长终结了N年的上涨趋势,转头朝下,后面再没有如此高的增速。 2015年股市非理性调整后,经济也基本陷入了停滞,通过各种政策拖住数据没往下掉。 口罩时期过去后,大家猛然发现,怎么日子一天比一天艰难呢? 看数据,也是整体掉了一个台阶。 这一次呢? 大背景就是,经济增速往下走一个台阶,即便国内乐观的机构预测,未来几年增速也才4.3%左右。 经过这一轮股市下跌后,你们自己猜能到哪? 所以,看清楚这一轮非理性调整的大经济背景没? 本来就向下,往下一个台阶走,这调整只会让经济更加…… 对个体来说,亏光了钱,再想赚钱,就会发现比之前难太多了。 更麻烦的是,即便宏观数据的读数恢复了,也跟大多数人没关系。 为啥? 当前全球经济,都靠Ai革命和Ai产业支撑。 过去的互联网革命,移动互联网革命,很多普通人还能喝点汤。 但是,Ai革命,拿圈外人的血包补贴圈内人。 即便后面Ai技术也会反哺圈外人,但是经历这一波非理性调整的人,大概率活不到那个时候。 没办法,这是技术特征决定的。 AI 改变生产组织方式后,最小工作单元从 “ 人 ” 变成 “ 人 + 智能体 ” ,组织形态向两端分化:一端是大公司内部嵌入智能体,一端是 “ 一人公司 ” 。 由此会导致 GDP 能增长,就业却不一定同步增长 。 当然更关键的是分配,过去五次技术革命首先冲击的是体力劳动者,而 AI第一次直接冲击认知劳动者。 所以,这一次受损群体从低收入人群上移至中等收入群体,需求缺口的深度可能超过以往。 芝加哥联储的调查是,不同群体对未来劳动力参与率的预测均呈下行趋势,且 AI发展越快,2030-2050年劳动力参与率下降越明显。 经济学家组在基准情景下预测2050年劳参率为58.3% ,而AI高速发展情景下仅为 55% ;AI专家组对应从 60%降至54% 。 结论很明显,Ai冲击的不是单一行业,而是整个宏观参与率的下降。 这才是这一轮下跌后,最难以面对的情况。 李大霄还在哪里心理按摩,杠杆爆掉不要灰心,就当是锻炼,后面多打几份工还会赚回来。 Ai革命下,爆仓的年轻人有工可打吗? 所以,这一轮非理性调整,很多人这辈子都不可能翻身了,绝非危言耸听。 还有一个不同是,之前的非理性调整,很多散户都是兼职,他们本来就有固定的工作。 但是这一波,很多人是从大厂白领被迫成为的职业股民。 这群人最惨。 当然,这轮非理性调整,对整个市场的信

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